Kendali Adaptif Lingkungan Anggrek Dendrobium Berbasis Environment Score Menggunakan Pico W
Year: 2026
Type: article
Abstract: Budidaya Anggrek Dendrobium memiliki nilai ekonomi tinggi namun sangat bergantung pada stabilitas parameter iklim mikro, khususnya suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya. Permasalahan yang sering dihadapi oleh petani adalah keterbatasan sistem monitoring yang akurat dan kontinu, serta biaya instalasi maupun operasional yang relatif tinggi pada sistem otomasi skala industri. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan kendali lingkungan mikro berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler Raspberry Pi Pico W yang dirancang lebih ekonomis, plug-and-play, dan hemat energi. Metode yang digunakan adalah algoritma Environment Score untuk mengevaluasi kondisi lingkungan secara holistik melalui analisis multi-parameter (suhu, kelembapan, dan cahaya), serta teknik pulse control pada aktuator humidifier untuk mencegah terjadinya overshoot kelembapan saat proses aktuasi. Sistem juga dilengkapi dengan mekanisme peringatan dini berbasis buzzer dan pencatatan data (data logging) secara real-time yang ditransmisikan langsung ke platform Google Sheets melalui protokol HTTP. Hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box terhadap 2.787 baris data rekaman, termasuk pengujian pada kondisi anomali ekstrem (lonjakan suhu dan penurunan kelembapan drastis akibat stimulasi termal), menunjukkan bahwa sistem tanggap mendeteksi kondisi darurat dan mampu menjaga stabilitas lingkungan dengan tingkat keberhasilan respons logika mencapai 99%. Metode pulse control terbukti sukses meminimalkan fluktuasi ekstrem. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti efektif, adaptif, dan berbiaya rendah dalam mendukung pengelolaan lingkungan budidaya Anggrek Dendrobium.
Institution: Universitas Kristen Immanuel
Language: Indonesian
Topic: Smart Agriculture and AI
Subfield: Plant Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7211874147