Aplicação De Inteligência Artificial E Inovações Tecnológicas No Varejo Para Promover Transparência E Rastreabilidade Na Cadeia De Suprimentos
Year: 2026
Type: article
Study design: Systematic Review
Abstract: A crescente complexidade das cadeias de suprimentos no varejo tem impulsionado a incorporação de tecnologias digitais como forma de ampliar a transparência e a rastreabilidade dos processos. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar de que maneira a aplicação da inteligência artificial e de inovações tecnológicas contribui para a melhoria da visibilidade e do controle das operações ao longo da cadeia. Para isso, adotou-se uma abordagem qualitativa, de caráter exploratório e descritivo, fundamentada em uma revisão sistemática de literatura conduzida com base no protocolo PRISMA, que possibilitou a seleção, organização e análise crítica de estudos relevantes publicados entre 2020 e 2026. A investigação considerou produções científicas nacionais e internacionais, com foco na integração entre inteligência artificial, internet das coisas e blockchain no contexto varejista. Os resultados indicam que essas tecnologias, quando aplicadas de forma articulada, favorecem o monitoramento em tempo real, a confiabilidade dos dados e a rastreabilidade dos produtos, contribuindo para a tomada de decisão mais assertiva e para a redução de riscos operacionais. Observa-se, contudo, que a efetividade dessas soluções está condicionada a fatores como maturidade tecnológica, capacidade de integração dos sistemas e adaptação organizacional. Em síntese, conclui-se que a transformação digital das cadeias de suprimentos representa um movimento em consolidação, cujos benefícios dependem tanto da adoção tecnológica quanto da forma como essa adoção é conduzida no ambiente organizacional.
Source: Revista Interface Tecnológica
Authors: Noely Luana Cuestas, Daniela Rodolpho
Institution: São Paulo State Technological College
Language: Portuguese
Subfield: Food Science
Domain: Life Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7212372486
