Work

Сценарное прогнозирование инновационного экономического развития регионов на основе траекторий роста их цифровой зрелости: теоретический аспект

Year: 2026
Type: article
Abstract: актуальность исследования обусловлена необходимостью теоретического осмысления механизмов влияния цифровой трансформации на инновационное экономическое развитие регионов в условиях структурной неопределенности и нелинейной динамики социально-экономических систем. Существующие подходы к прогнозированию, основанные на экстраполяции трендов, не учитывают пороговый характер связи между цифровой зрелостью и инновационной активностью, что снижает обоснованность стратегических решений. В статье изложены теоретические основы сценарного прогнозирования инновационного развития регионов через призму траекторий роста их цифровой зрелости. Предложена концептуальная модель, связывающая стадии цифровой зрелости региона (начальная, базовая, продвинутая, трансформационная) с тремя генерализованными траекториями роста (инерционная, адаптивная, опережающая), а также с соответствующими сценариями развития (консервативный, догоняющий, прорывной). Цель статьи – разработка теоретического каркаса для сценарного прогнозирования, позволяющего учитывать альтернативные траектории цифрового роста и их вероятностные характеристики. Методы: методологической базой выступают теории эндогенного экономического роста, концепция цифровой зрелости, а также методы сценарного анализа и агент-ориентированного моделирования. Результаты исследования включают выделение индикативной системы цифровой зрелости (технологические, человеческие, институциональные, экосистемные показатели) и описание механизмов трансляции цифрового потенциала в инновационное развитие (эффект масштаба данных, сетевые внешности, автоматизация рутины). Выявлены ключевые ограничения теоретической модели (лаг-эффект, внутрирегиональная неоднородность, риск алгоритмического консерватизма, влияние внешних шоков). Вывод: предложенный концептуальный каркас может служить основой для эмпирического тестирования и построения региональных стратегий, позволяя органам власти не просто прогнозировать, но и целенаправленно управлять переходами между траекториями цифрового роста. the relevance of the study is due to the need for theoretical understanding of the mechanisms influencing digital transformation on the innovative economic development of regions in the context of structural uncertainty and nonlinear dynamics of socio-economic systems. Existing forecasting approaches based on trend extrapolation do not account for the threshold nature of the relationship between digital maturity and innovation activity, which reduces the validity of strategic decisions. This article presents the theoretical foundations of scenario forecasting for regional innovation development through the lens of digital maturity growth trajectories. A conceptual model is proposed that links the stages of regional digital maturity (initial, basic, advanced, transformational) with three generalized growth trajectories (inertial, adaptive, leading), as well as with corresponding development scenarios (conservative, catch-up, breakthrough). The aim of the article is to develop a theoretical framework for scenario forecasting that allows for alternative digital growth trajectories and their probabilistic characteristics. Methods: the methodological basis includes theories of endogenous economic growth, the concept of digital maturity, as well as methods of scenario analysis and agent-based modeling. The results of the study include the identification of an indicative system of digital maturity (technological, human, institutional, ecosystem indicators) and a description of the mechanisms for translating digital potential into innovative development (data scale effect, network externalities, routine automation). Key limitations of the theoretical model are identified (lag effect, intra-regional heterogeneity, risk of algorithmic conservatism, impact of external shocks). Conclusion: the proposed conceptual framework can serve as a basis for empirical testing and the construction of regional strategies, allowing authorities not only to forecast but also to purposefully manage transitions between digital growth trajectories.
Language: Russian
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7214469887
FWCI:
Cites: 5
Cited by:
Related to: 10