Uso de pacientes virtuales con inteligencia artificial para mitigar el sesgo de género en el diagnóstico médico
Year: 2025
Type: book-chapter
Abstract: El capítulo analiza el sesgo de género como factor asociado a errores y retrasos en el diagnóstico médico y propone el empleo de pacientes virtuales basados en inteligencia artificial generativa como herramienta formativa para mitigarlo. El proyecto plantea desarrollar una plataforma de pacientes virtuales conversacionales destinada a estudiantes y profesionales de medicina, enfermería y psicología. La metodología comprende el desarrollo de la plataforma, la creación de casos clínicos diferenciados por género y una evaluación pre-post de su impacto en las capacidades diagnósticas. El prototipo desarrollado utiliza modelos de inteligencia artificial para generar y supervisar las respuestas de los pacientes virtuales. Los resultados preliminares muestran una elevada satisfacción de los usuarios y permiten plantear la herramienta como recurso para mejorar la formación clínica y reducir errores diagnósticos asociados al género.
Language: Spanish
Subfield: Health Informatics
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7214565971