Work

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Nilai

Year: 2026

Type: article

Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan nilai akademik mereka. Dataset yang digunakan mencakup nilai tugas, nilai UTS, dan nilai UAS mahasiswa. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma K-NN, dan evaluasi akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-NN mampu memprediksi status kelulusan mahasiswa dengan tingkat akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi alat bantu dalam pengambilan keputusan akademik.

Source: JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi

Authors: Darmansyah, Alvin, Aprilian, Dimas, Muhidin, Anugrah, Regi Rizki, Kahfi, Umarou, Yanti, Fitri

Institution: Universitas Pamulang

Language: English

Topic: Data Mining and Machine Learning Applications

Subfield: Information Systems

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Quality education

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W7215366294

FWCI:

Cites:

Cited by:

Related to: 10