Penerapan Model Arus Jaringan dalam Menentukan Rute Terpendek Pembelian Barang Grosir (Toko Mainan dan ATK)
Year: 2026
Type: article
Abstract: Dalam kegiatan pembelian barang grosir, pemilihan rute yang tidak optimal sering kali mengakibatkan inefisiensi berupa jarak tempuh yang lebih jauh, waktu perjalanan yang lebih lama, dan peningkatan biaya transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model arus jaringan, khususnya metode shortest path, dalam menentukan rute terpendek pembelian barang grosir buku, kertas HVS, dan bolpoin dari Omah ATK dan Mainan ke beberapa toko tujuan di wilayah tertentu. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan menyusun jaringan graf berdasarkan data jarak antar toko. Analisis dilakukan secara manual melalui tahapan permanent set dan divalidasi dengan simulasi menggunakan perangkat lunak POM-QM untuk memastikan konsistensi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi rute terpendek untuk setiap jenis barang dengan akurasi tinggi. Untuk buku, jarak terpendek yang diperoleh berkisar antara 2,8 hingga 8,1 km; untuk kertas HVS antara 2,3 hingga 9,9 km; dan untuk bolpoin antara 4,6 hingga 10 km. Simulasi perangkat lunak mengkonfirmasi bahwa hasil perhitungan manual telah tepat. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan model arus jaringan efektif dalam menyediakan solusi rute optimal, yang dapat digunakan sebagai dasar perencanaan logistik untuk mengurangi jarak, waktu, dan biaya dalam aktivitas pembelian grosir.
Language: English
Subfield: Industrial and Manufacturing Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7215539700