Year: 2026
Type: article
Abstract: Los laboratorios remotos se han consolidado como un recurso tecnológico fundamental en la formación de ingenieros, facilitando la interacción con sistemas físicos reales mediante plataformas digitales. No obstante, su naturaleza híbrida —la cual converge software, hardware, infraestructura de comunicaciones y contextos pedagógicos— impone desafíos significativos para la evaluación de su calidad. El presente trabajo propone un modelo de calidad transversal para laboratorios remotos. Para su diseño se adopta la perspectiva de los Sistemas Cyberfísicos Educativos (CPES), entendiendo que estos entornos integran equipamiento físico real, plataformas software, infraestructura de comunicación y procesos de aprendizaje. La arquitectura del modelo se estructura en tres niveles complementarios: un nivel estructural, que identifica los subsistemas componentes; un nivel transversal, que define las dimensiones o capas de calidad; y un nivel de integración, que articula métricas, fuentes de datos y procesos de evaluación continua. Como fase inicial de validación, el modelo se aplica a un laboratorio remoto de cinemática, con especial énfasis en las dimensiones de calidad en el uso y calidad pedagógica. El estudio establece métricas e instrumentos de recolección de datos, analizando tanto registros objetivos de interacción como las percepciones de los usuarios. Los resultados demuestran que el enfoque propuesto permite una valoración sistemática de la experiencia de usuario y del impacto en el aprendizaje, evidenciando la interdependencia existente entre el desempeño técnico, la usabilidad y la efectividad pedagógica. Estos hallazgos validan la aplicabilidad del modelo como un marco integral para la evaluación y la mejora continua de los laboratorios remotos.
Authors: Gasull, Viviana Lucía, Salgado, Carlos
Institution: National University of San Luis
Language: Spanish
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7215649481