Work

Extracting Sparse Periodic Fault Signatures From Noisy Signals

Year: 2025
Type: article
Abstract: Bu çalışmada, rulmanlarda meydana gelen arızalara ait seyrek ve periyodik sinyal bileşenlerinin gürültülü gözlem verilerinden geri kazanımı incelenmektedir. Hedef sinyallerin darbeselliğini ve seyrekliğini artırmak amacıyla, yüksek mertebeden istatistiklerin (çarpıklık ve basıklık) optimizasyonu ile L_1-normu minimizasyonu yöntemleri karşılaştırılmıştır. İlgilenilen sinyal, harmonik olarak ilişkili sinüs dalgalarının toplamı şeklinde modellenmiş; bu optimizasyon fonksiyonlarının performansları, beyaz gürültü ve lineer bozulmanın bulunduğu ve bulunmadığı durumlarda değerlendirilmiştir. Elde edilen bulgular, gradyan tabanlı optimizasyonun istenmeyen bileşenleri bastırarak arıza kaynaklı periyodik darbeleri başarıyla geri kazandığını göstermektedir. Ayrıca sayısal deneyler, L_1-normu minimizasyonunun, çarpıklık ve basıklık maksimizasyonuna kıyasla, seyrekliği artırmada daha üstün bir performans ve daha hızlı yakınsama sergilediğini doğrulamaktadır.
Language: English
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7216946010
FWCI:
Cites:
Cited by:
Related to: 10