Simulación Computacional En El Análisis Del Patrón Y Densidad De Relleno Como Parámetros De Control En La Impresión 3d De Una Tuerca Tipo M36 En Abs Y Pla (computational Simulation in the Analysis of Pattern and Fill Density as Control Parameters in the 3d Printing of an M36 Nut in Abs and Pla)
Year: 2025
Type: article
Abstract: Resumen Este estudio analiza cómo el patrón de relleno y la densidad afectan la calidad de piezas fabricadas por manufactura aditiva con ABS y PLA, específicamente una tuerca M36. Se evaluaron tres patrones de relleno (lineal, cuadrado y hexagonal) y cinco niveles de densidad (20% a 100%), observando su impacto en tiempo de fabricación, precisión dimensional e integridad estructural. Los resultados indican que patrones más complejos y mayores densidades mejoran significativamente las propiedades físicas, que aumentan el tiempo de impresión y el consumo de material. Con base en estos hallazgos, se desarrolló un análisis de simulación computacional con modelos estadísticos que relacionan el comportamiento de las piezas con el patrón y la densidad utilizados, facilitando decisiones técnicas en manufactura aditiva. La investigación aporta información valiosa para optimizar el control y rendimiento de componentes en ABS y PLA, promoviendo aplicaciones más precisas y sostenibles en la industria. Palabras Clave: Comportamiento mecánico, manufactura aditiva, parámetros de control, propiedades mecánicas. Abstract This study analyses how infill pattern and density affect the quality of parts manufactured by additive manufacturing with ABS and PLA, specifically an M36 nut. Three infill patterns (linear, square, and hexagonal) and five density levels (20% to 100%) were evaluated, observing their impact on manufacturing time, dimensional accuracy, and structural integrity. The results indicate that more complex patterns and higher densities significantly improve physical properties, which increases printing time and material consumption. Based on these findings, a computational simulation analysis was developed with statistical models that relate the behavior of the parts to the pattern and density used, facilitating technical decisions in additive manufacturing. The research provides valuable information for optimizing the control and performance of ABS and PLA components, promoting more accurate and sustainable applications in the industry. Keywords:Additive manufacturing, control parameters, mechanical behavior, mechanical properties.
Source: Pistas educativas
Language: Spanish
Subfield: Industrial and Manufacturing Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7217170348