Perancangan UI/UX dan Evaluasi Usability Sistem Cerdas Prediksi Titik Api Sumatera Selatan Hotspot Monitor
Year: 2024
Type: article
Abstract: Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Sumatera Selatan terus meningkat, sementara informasi titik api sering sulit dipahami masyarakat awam. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi antarmuka pengguna (UI/UX) aplikasi Sumsel Hotspot Monitor yang mengakomodasi representasi prediksi titik api berbasis AI melalui metode Design Thinking (Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test). Wawancara terhadap masyarakat, petugas BPBD, dan operator BMKG mengidentifikasi kebutuhan bahasa sederhana dan indikator warna, diwujudkan dalam purwarupa peta interaktif menampilkan keluaran ilustratif model LightGBM (probabilitas penyebaran) dan ConvLSTM (arah pergerakan api); kedua model diadopsi sebagai referensi desain, sedangkan pelatihan dan validasi kuantitatifnya terhadap data historis riil direncanakan sebagai penelitian lanjutan. Evaluasi usability (SUS) terhadap 24 responden menghasilkan skor rata-rata 78,54 (Grade B+, Good), menunjukkan purwarupa layak digunakan. Penelitian ini menjembatani kebutuhan prediksi titik api berbasis AI dengan perancangan UI/UX berpusat pengguna, serta merekomendasikan desain aplikasi mitigasi karhutla yang mudah digunakan masyarakat Sumsel; validasi empiris komponen AI diperlukan sebelum adopsi penuh oleh BPBD.
Source: Jurnal Algoritme
Institution: Universitas Multi Data Palembang
Language: Indonesian
Subfield: Human-Computer Interaction
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7218420197