Year: 2026
Type: article
Abstract: Program Koperasi Desa Merah Putih merupakan inisiatif strategis yang memerlukan evaluasi melalui pemantauan persepsi publik. Penelitian ini menerapkan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) menggunakan model IndoBERT melalui dua tahap utama: ekstraksi aspek-opini dengan skema pelabelan BIO (Token Classification) dan klasifikasi polaritas sentimen (Sequence Classification). Data sebanyak 12.013 unggahan dari Platform X diproses melalui tahap prapemrosesan sistematis, lalu dilatih menggunakan skema stratified split 80:20. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score menunjukkan hasil yang andal dengan akurasi 79%. Secara kolektif, teridentifikasi 4.917 opini netral, 3.961 negatif, dan 3.135 positif. Fokus pada aspek "Ekonomi" menunjukkan dominasi 1.673 opini positif, merefleksikan optimisme publik terhadap dampak ekonomi program. Hasil ini menegaskan bahwa pendekatan Deep Learning mampu memberikan gambaran terperinci mengenai efektivitas kebijakan, sekaligus berfungsi sebagai instrumen pendukung keputusan yang akurat bagi pengelola program koperasi di tingkat desa.
Source: Jurnal Algoritme
Institution: Universitas Kristen Immanuel
Language: Indonesian
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7218834154