Year: 2023
Type: dissertation
Abstract: Bu tez, kardiyovasküler araştırma alanında bir dizi yenilikçi yöntem sunmaktadır. İlk yöntem, sağlıklı, aort stenozu ve regürjitasyon gibi fizyolojik desenleri doğru bir şekilde temsil eden yeni bir kalp kapak modelinin geliştirilmesini içermektedir. Model, elastik yaprakcık hareketini temsil eden doğrusal olmayan kütle-yaysönümleyici bir modele, kardiyovasküler bir toplam parametre modeli ile birleştirerek, akış direnci, debi, basınçlar ve yaprakcık pozisyonunu dikkate almaktadır. Model, geri akış, girdap oluşumu, dikrotik girinti ve ters basınç etkileri gibi fenomenleri başarıyla göstermektedir. İkinci yöntem, kritik kardiyovasküler hastalıkları simüle etmek için bir hibrit taklit dolaşım döngüsü (hTDD) tasarımı ve kontrol yaklaşımını tanıtmaktadır. hTDD, oto-regülasyonu ve ventrikül kontraktilesini birleştiren yeni bir sol ventrikül hacim-elastans denklemi içermektedir. Kapalı döngü hTDD'nin kararlılığı gösterilmiş ve aort stenozu, vasküler direnç değişiklikleri ve kalp hızı varyasyonları gibi senaryolara fizyolojik yanıtlar başarıyla kopyalanmıştır. Üçüncü yöntem, dinamik aort kapağı direncini (AKD) daha iyi bir şekilde modellemek için bir evrişimli sinir ağı (ESA) kullanmaktadır. Model, "bilgisayar modellemeli" ve "yapay ortamdaki" ölçümleri birleştirir ve ESA, eksenleme fazında AKD artığı tahmin etmek üzere eğitilir. Önerilen model, dinamik AKD'yi dikkate alarak önceki yöntemlerden daha iyi performans göstermekte ve gerçek zamanlı tahminde yüksek doğruluk elde etmektedir. Son olarak, dördüncü yöntem, kardiyovasküler parametreleri tahmin etmek ve kardiyovasküler durumları teşhis etmek için " yapay ortamdaki" ve " bilgisayar modellemeli" ölçümleri birleştiren bir çerçeve sunmaktadır. Çerçeve, kısmen yönlendirilmiş bir gizli uzaya sahip modifiye edilmiş bir otokodlayıcıyı içermekte ve fizyolojik bilinçli nöronların entegrasyonuna imkan tanımaktadır. Modeller, kritik parametrelerin doğru tahminini göstermekte ve kardiyovasküler hastalıkların ciddiyetini sınıflandırma yeteneğini sergilemektedir. Genel olarak, bu yöntemler kardiyovasküler dinamiğin anlaşılmasını ilerletmekte ve kardiyovasküler araştırmalarda daha doğru simülasyonlar, tahminler ve teşhisler yapılmasını sağlamaktadır.
Author: MEHMET İŞCAN
Language: English
Subfield: Cardiology and Cardiovascular Medicine
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7219508541