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Implementación de algoritmos matemáticos para la solución de sistemas de ecuaciones diferenciales que modelan el contagio y la mortalidad por el virus COVID-19 en México

Year: 2023

Type: article

Abstract: En el artículo se pretende realizar un modelo matemático de la infección y la mortalidad causadas por el virus COVID-19 en México, el caso de estudio es la ciudad de México (CDMX) durante los primeros meses en los que fue aumentando la pandemia en nuestro país, que fueron lo meses de Mayo – Noviembre 2020, a través de un modelo simple representado por un sistema de ecuaciones , ordinarias (EDOs), al cual se le da solución mediante los algoritmos numéricos de Euler, Heun (Euler mejorado) y Runge-Kutta que son implementados en el lenguaje de programación Python. Se analizan las infecciones y las muertes pronosticadas por el modelo y se comparan con los datos oficiales para la validez de éste. Adicionalmente, se hace un análisis cualitativo de la eficiencia y exactitud de los algoritmos al resolver las ecuaciones planteadas en el modelo.

Source: RICT Revista de Investigación Científica, Tecnológica e Innovación

Authors: Gutierrez Villegas, Javier Norberto, Gutierrez Villegas, Israel Isaac, Gutiérrez Villegas, Marco Antonio, Gutiérrez Armenta, Esiquio Martín, Gutierrez Armenta, Minerva del mar, Figueroa Flores, Juan Manuel, Martínez Magaña, Áyax Saúl

Institutions: Tecnológico Nacional de México, Tecnológico de Estudios Superiores de Ecatepec, Universidad Autónoma Metropolitana

Language: Spanish

Topic: COVID-19 epidemiological studies

Subfield: Modeling and Simulation

Field: Mathematics

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W7220161713

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