Year: 2026
Type: article
Abstract: Цифровизация трансформирует экономические взаимодействия, формируя новые требования к институциональной среде бизнес-экосистем. На основе анализа классических институциональных теорий (Т. Веблен, Р. Коуз, Д. Норт, О. Уильямсон) и современных концепций миниэкономики и эконотроники выявлены пробелы в системном описании институционального обеспечения цифровых взаимодействий. Предложена методология картографирования, объединяющая четырехуровневую иерархию (макро-, мезо-, микро-, мини-), СТЭПК-факторы (социальные, технологические, экономические, политические, культурные) и типологизацию институтов (формальные/неформальные, инклюзивные/экстрактивные). Результат – институциональный атлас в виде матричной модели, систематизирующей 73 института. Новизна заключается в создании инструмента позиционирования институтов в многомерном пространстве, выявления институциональных пробелов и определения направлений развития. Атлас может служить основой для эмпирической оценки и управления институциональным обеспечением в цифровой экономике. Digitalization transforms economic interactions, creating new requirements for the institutional environment of business ecosystems. Based on the analysis of classical institutional theories and modern concepts of minieconomics and econotronics, gaps in the systemic description of institutional support for digital interactions are identified. A mapping methodology is proposed, combining a four-level hierarchy, STEPC factors, and institutional typology. The result is an institutional atlas in the form of a matrix model systematizing 73 institutions. The novelty lies in creating a tool for positioning institutions in multidimensional space, identifying institutional gaps, and determining development directions. The atlas can serve as a basis for empirical assessment and management of institutional support in the digital economy;
Authors: Е.В. Попов, И.П. Челак, М.И. Меркулова
Institution: Urals Institute of Management
Language: Russian
Subfield: Economics and Econometrics
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7220358672