Description of the Stages of Implementing a Business Process Forecasting Model for Energy Companies
Year: 2026
Type: article
Abstract: Проблематика данного исследования состоит в том, что для эффективной деятельности предприятий энергетического сектора в части управления бизнес-процессами модель прогнозирования главных финансовых и производственных показателей (выработка электроэнергии, выручка и чистая прибыль) была внедрена грамотно и поэтапно с учетом всех внешних факторов. С этой целью необходимо проанализировать и описать все этапы. Научная новизна состоит в том, что авторская модель прогнозирования деятельности компаний в сфере энергетики имеет особую ценность, так как был внедрен гибридный подход, включающий сценарный анализ и метод машинного обучения, и предложены этапы апробации данного подхода на примере трех предприятий ПАО «ТГК-1», ПАО «ТГК-2». Теоретический обзор представляет собой анализ научных подходов авторов к сущности прогнозирования, изменению бизнес-процессов в текущих условиях. Подчёркивается необходимость использования комплексного подхода к прогнозированию с целью обоснования и принятия более эффективных решений в условиях нестабильности рынка. Методы исследования использованы общенаучные и частные, а именно, анализ, синтез, дедукция, моделирование и обобщение полученных результатов. Практическая значимость состоит в том, что выводы могут быть полезны для специалистов, аналитиков, экономистов и экспертов, которые занимаются прогнозированием показателей в условиях неопределенности и кризисов. Для энергетических предприятий, в частности ПАО «ТГК-1», ПАО «ТГК-2» этапы внедрения авторской модели эффективны, когда промышленные компании сталкиваются с трудно предсказуемыми колебаниями спроса, нарушениями логистических цепочек и волатильностью цен на сырье. Выводы обозначают тот факт, что эффект от внедрения модели проявляется в сокращении производственного цикла, что непосредственно повлияет на оборачиваемость капитала и, соответственно, на финансовые показатели компаний.
Source: Прогрессивная экономика
Author: I.A. Gersamiya
Institution: Ivanovo State Power University
Language: Russian
Field: Decision Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W7220366409