Digitale Spuren von Stress: Erkennung von Mikro- und Makro-Stressoren in Webtracking-Daten mittels Large Language Models
Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Hintergrund: Die psychologische Stressforschung unterscheidet zwischen Mikro-Stressoren, also alltäglichen, häufig wiederkehrenden Belastungen, und Makro-Stressoren, einschneidenden Lebensereignissen. Diese Stressortypen unterscheiden sich hinsichtlich Intensität, Dauer und Auftretenshäufigkeit, [zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]
DOI: 10.3205/26kgg508
Institutions: Leibniz Institute for Resilience Research, GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, RWTH Aachen University, University of Mannheim, University of Kaiserslautern, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, University Medical Center of the Johannes Gutenberg University Mainz
Language: German
Topic: Mental Health via Writing
Subfield: Social Psychology
Field: Psychology
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7224868508