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Biomarcadores hematológicos como predictores de mortalidad en pacientes con hemodiálisis

Year: 2026
Type: article
Study design: Observational Study
Abstract: Introducción: los pacientes en hemodiálisis presentan una elevada tasa de mortalidad, lo que resalta la importancia de identificar factores asociados al deterioro clínico. Estudios recientes destacan el uso de biomarcadores hematológicos costo-efectivos como predictores de complicaciones y mortalidad en diversas enfermedades. Objetivo: evaluar la utilidad de biomarcadores hematológicos como predictores de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica (ERC) sometidos a hemodiálisis. Materiales y métodos: estudio no experimental, retrospectivo, observacional, correlacional y transversal. Se analizaron 172 historias clínicas de pacientes en hemodiálisis, seleccionados según criterios de inclusión y exclusión. Resultados: la mortalidad global fue de 32.9 %. El análisis bivariado identificó múltiples factores asociados significativamente con la mortalidad, incluyendo edad mayor de 65 años, procedencia fuera de Huancayo, diabetes mellitus como causa de enfermedad renal crónica, presencia de cardiopatía, afectación neurológica, uso de catéter temporal como acceso vascular, estado de obesidad, hipoalbuminemia y elevación de los índices plaqueta/linfocito y neutrófilo/linfocito. El índice plaqueta/linfocito mostró asociación significativa (p = 0,007; IC 95%: 1216-2338), al igual que la hipoalbuminemia ?3,5 g/dl (p < 0,001). Conclusiones: la edad avanzada, procedencia fuera de Huancayo, diabetes mellitus como causa de ERC, presencia de cardiopatía, afectación neurológica, uso de catéter temporal, obesidad, índice plaqueta/linfocito elevado e hipoalbuminemia se asociaron significativamente con mayor riesgo de mortalidad en pacientes al inicio del tratamiento con hemodiálisis, por lo tanto, estos factores constituyen predictores clínicos relevantes para la identificación temprana de pacientes de alto riesgo.
Language: Spanish
Subfield: Nephrology
Field: Medicine
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7224869684
FWCI:
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