Sistem Manajemen Proyek dan Invoice dengan Ekstraksi Dokumen AI pada PT Konsulta Semen Gresik
Year: 2026
Type: article
Abstract: PT Konsulta Semen Gresik merupakan perusahaan jasa konsultansi dan manajemen proyek yang masih mengelola data klien, proyek, rekap biaya, hingga invoice secara manual melalui lembar kerja elektronik terpisah, sehingga staf kerap memasukkan ulang data yang sama serta sulit memantau progres penagihan secara langsung. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang menyatukan pengelolaan client, Proyek beserta adendum kontrak, berbagai skema rekap biaya, invoice berbasis Purchase Order dengan dukungan ekstraksi dokumen berbasis AI, serta pemantauan progres penagihan ke dalam satu sistem. Pengembangan dilakukan menggunakan model waterfall melalui enam tahapan, yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, deployment, dan pemeliharaan, dengan sistem dibangun berbasis framework Laravel dan basis data MySQL, dilengkapi fitur ekstraksi dokumen PO otomatis menggunakan Google Gemini API serta kompilasi dokumen penagihan menjadi satu berkas PDF menggunakan pustaka FPDI/FPDF. Hasil pengujian black box terhadap 48 skenario uji pada sembilan aspek fungsional sistem menunjukkan seluruh skenario valid, sementara pengujian akurasi khusus pada fitur ekstraksi dokumen berbasis AI terhadap 10 dokumen Purchase Order dengan variasi format menunjukkan keberhasilan ekstraksi 100% pada seluruh field yang diuji. Hasil ini mengindikasikan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan fungsional yang dirumuskan dan mampu mengekstraksi data dokumen PO secara akurat lintas format, sekaligus berpotensi mengurangi proses input data manual dan mempercepat penyiapan dokumen penagihan pada PT Konsulta Semen Gresik. Penelitian lanjutan disarankan melakukan pengujian non-fungsional dan mempertimbangkan migrasi ke layanan API berkuota lebih besar atau mekanisme antrean (queue) untuk mengantisipasi peningkatan volume penggunaan.
Authors: Rista Ifanka, Soffiana Agustin
Institution: Universitas Muhammadiyah Gresik
Language: Indonesian
Subfield: Software
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W7225004271