Métodos Para Análise E Processamento De Sinais Biomédicos Obtidos Por Sensores Capacitivos Sem Contato Aplicados À Doença De Parkinson
Year: 2026
Type: conference-paper
Abstract: Este trabalho apresenta uma proposta metodológica para organização, processamento e análise de dados biomédicos obtidos por sensores capacitivos sem contato aplicado ao estudo de sinais motores da doença de Parkinson (DP). O estudo descreve práticas de padronização, documentação e reprodutibilidade de dados biomédicos, incluindo organização de diretórios, sincronização temporal, segmentação de tarefas motoras e extração de características dos sinais. O conjunto de dados analisado é composto por 57 participantes, sendo 30 indivíduos diagnosticados com DP e 27 indivíduos hígidos, submetidos a tarefas motoras padronizadas envolvendo movimentos de mão e punho. Os sinais foram adquiridos por sensores capacitivos do tipo EPIC e sensores inerciais. Além da descrição da sequência metodológica, o trabalho aborda aspectos relacionados à reprodutibilidade científica, reutilização dos dados e aplicações em inteligência artificial na área da saúde.
Language: Portuguese
Subfield: Clinical Neurology
Field: Medicine
Domain: Health Sciences
Open Access status: gold
OpenAlex ID: W7225018564