Material suplementar de: Governança da IA generativa na educação profissional: normas da Rede Federal e diretrizes nacionais
Year: 2026
Type: dataset
Abstract: Material suplementar do manuscrito “Governança da IA generativa na educação profissional: normas da Rede Federal e diretrizes nacionais”, preparado para a Educação em Revista (UFMG). O estudo analisa 12 documentos institucionais de 9 instituições da Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica sobre o uso de inteligência artificial generativa, por meio de análise de conteúdo categorial de 205 segmentos, e os confronta com o Parecer CNE/CP nº 15/2026. A codificação inicial foi apoiada por duas ferramentas de IA generativa (Claude e DeepSeek V4 Flash), com decisão final dos autores e verificação humana de uma amostra. Arquivos: LEIAME.txt (descrição dos arquivos); S1_Corpus_e_selecao.xlsx (corpus, URLs e datas de acesso, critérios de seleção); S2_Livro_de_codigos.xlsx (categorias, força normativa e regras de decisão); S3_Codificacao.xlsx (segmentos, codificação de cada ferramenta, divergências, decisões e codificação final); S4_Concordancia.xlsx (concordância por categoria); S5_Prompt_codificadores.txt (instruções dadas às ferramentas); S6_Revisao_amostra_concordantes.xlsx (checagem da amostra de 30 segmentos); S7_Recodificacao_humana_amostra.xlsx (recodificação humana da amostra e concordância). Os documentos analisados são públicos e estão listados no S1.
Institution: Instituto Federal do Rio Grande do Norte
Language: Portuguese
Subfield: Education
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7225325845