Prévenir les TMS au travail grâce à l'IA : suivi de la posture avec le score REBA
Year: 2024
Type: conference-paper
Abstract: L'augmentation des troubles musculosquelettiques (TMS) au travail est devenue une préoccupation majeure dans le milieu industriel, entraînant des problèmes de santé majeurs et des pertes économiques importantes. Malgré l'automatisation de certains processus de fabrication, des tâches manuelles restent nécessaires et des risques liés à une mauvaise ergonomie existent encore chez les travailleurs. Pour résoudre ce problème, un outil basé sur l'intelligence artificielle pour l'évaluation des risques ergonomiques a été développé. L'outil estime avec efficacité la pose 3D des personnes avec une erreur moyenne par position articulaire de 46.8 mm sur la base de données Human 3.6M. Le score Rapid Entire Body Assessment est aussi calculé en temps réel, fournissant ainsi une évaluation complète des facteurs de risques ergonomiques. Notre système adopte une méthode d'apprentissage semi-supervisée qui repose entièrement sur une convolution temporelle. L'outil que nous avons mis au point offre des retours en temps réel, ce qui permet d'agir rapidement pour minimiser les risques. Plusieurs études de cas attestent de la pertinence de cette méthode pour optimiser la précision et l'efficacité de l'évaluation des risques ergonomiques dans divers contextes industriels.
Source: HAL
Language: French
Subfield: Human Factors and Ergonomics
Field: Social Sciences
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7225445844