Work

Construction d'une base de données fiable pour la reconnaissance à court terme de l'anxiété à partir du signal de pression sanguine volumique

Year: 2013

Type: conference-paper

Abstract: Dans cet article, nous présentons l'étude de la reconnaissance de l'anxiété induite par l'exposition à des environnements virtuels (ERV) anxiogènes. Le but de cette étude est la reconnaissance de l'état émotionnel par l'acquisition d'un signal physiologique (Pression sanguine volumique, BVP) en extrayant des paramètres pertinents. Les données recueillies sont évaluées à l'aide de la méthode des supports vecteurs machine (SVM), qui sont ensuite filtrées en se basant sur l'interprétation des paramètres choisis. Le résultat est une nouvelle base de données plus fiable pour une utilisation future dans un contexte clinique pour le traitement de la phobie sociale par thérapie cognitivo-comportementale.

Source: HAL

Authors: Handouzi, Wahida, Maaoui, Choubeila, Pruski, Alain, Moussaoui, Abdelhak

Institutions: Laboratoire de Conception, Optimisation et Modélisation des Systèmes, Université de Lorraine

Language: French

Topic: Emotion and Mood Recognition

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Good health and well-being

Open Access status: green

OpenAlex ID: W7225515423

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