Une nouvelle approche MLI basée sur le principe des réseaux de neurone pour la commande des onduleurs
Year: 2023
Type: article
Abstract: Les onduleurs sont des convertisseurs statiques continu/alternatif qui assurent des échanges d’énergie entre une source et une charge. Ces onduleurs sont utilisés pratiquement dans toutes les applications photovoltaïques (autonomes, hybrides et connectées au réseau). Les techniques de modulation de largeur d'impulsion (MLI) sont primordiales aux bonnes performances des onduleurs. Le but de ce travail est de démontrer un nouvel algorithme MLI en temps réel basé sur le principe des réseaux de neurone qui présente une précision de calcul pratiquement égale à celle de la technique de Patel et al., permettant ainsi une élimination des premiers harmoniques sélectionnés et un asservissement du fondamental.
Source: Journal of Renewable Energies
Authors: Amar Guellal, Chérif Larbès, Linda Hassaine
Language: French
Subfield: Electrical and Electronic Engineering
Field: Engineering
Domain: Physical Sciences
Open Access status: diamond
OpenAlex ID: W748827147