Year: 2007
Type: article
Abstract: A aplicação de metodologias de ensino diferenciadas que considerem a heterogeneidade dos estudantes de uma mesma classe é, com certeza, uma ferramenta capaz de resgatar aprendentes com dificuldades de aprendizagem. No entanto, aula personalizada no ensino presencial é algo ineficaz, além de impraticável. Porém na educação a distância O "atendimento personalizado" em grupos homogêneos é uma possibilidade a se considerar. Este artigo descreve uma experiência de rastreamento de estudantes em um ambiente virtual, seguido de sua adaptação de acordo com os movimentos de aprendizagem do estudante. Com isto, foi possível identificar grupos similares de aprendentes e aplicar diferentes estímulos, dentro de um Ambiente Virtual de Ensino-Aprendizagem – AVEA, como o acompanhamento e feedback do próprio sistema. Esta é mais uma técnica que poderá ser utilizada para criar e manter o modelo do estudante em um Sistema Tutor Inteligente.
Source: RENOTE
Institution: Universidade Federal de Santa Catarina
Language: Portuguese
Subfield: Artificial Intelligence
Field: Computer Science
Domain: Physical Sciences
SDG: Quality education
Open Access status: hybrid
OpenAlex ID: W1534009338