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Inferência dos estados de ânimo do aluno em um ambiente virtual de aprendizagem baseada em redes bayesianas

Year: 2011

Type: article

Abstract: Este artigo apresenta um mecanismo de inferência de estados de ânimo, tendo em vista dotar ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) com uma ferramenta apta a reconhecer a motivação do aluno. O modelo de inferência tem como parâmetros os traços de personalidade obtidos através do Inventário Fatorial de Personalidade (IFP); os fatores motivacionais reconhecidos através dos padrões de comportamento; e a subjetividade afetiva identificada em textos disponibilizados nas funcionalidades de comunicação do AVA. Na máquina de inferência, tais variáveis são tratadas sob raciocínio probabilístico, mais precisamente por redes bayesianas.

Source: Informática na educação teoria & prática

DOI: 10.22456/1982-1654.21935

Authors: Magalí Teresinha Longhi, Patricia Alejandra Behar, Magda Bercht

Institution: Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Language: Portuguese

Topic: Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning

Subfield: Artificial Intelligence

Field: Computer Science

Domain: Physical Sciences

SDG: Quality education

Open Access status: diamond

OpenAlex ID: W2231420326

FWCI:

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