Year: 2025
Type: article
Abstract: Сучасна цифрова економіка характеризується високою конкуренцією та швидкоюдинамікою зміни поведінки користувачів. Таким чином проблема утримання клієнтів(Retention) стає однією з ключових задач для успішного функціонування ІТ-компаній.Постійний користувач генерує не лише стабільний дохід, але й суттєво підвищуєрентабельність продукту. За оцінками міжнародних досліджень - збільшення Retention всьогона 5% здатне підвищити прибутковість компанії на 25–95% [1, 4]. При цьому собівартістьзалучення нових користувачів (CAC) у багатьох сегментах зростає щороку на 12–27% [3].Саме тому економічне моделювання факторів, що впливають на 30-денний retention, стаєкритично важливою складовою аналітики цифрових продуктів.Авторами запропоновано модель із застосуванням синтетичного датасету з1200 користувачів, який сформовано на основі наближених до реальних поведінковихпатернів. Він включає такі змінні як: канал залучення (organic, ads, referral, email),проходження або непрходження онбордингу (0/1), кількість сесій за перші 7 днів (від 0 до 12,середнє 3,1), середню тривалість сесії (1–60 хвилин), activation time (0–12 годин), кількістьpush-нотифікацій, платіжну активність, демографічні характеристики та змінну цільовогопоказника - 30-денний retention.88На першому етапі проводиться когортний аналіз Retention за місяцем реєстрації.Середній рівень Retention показав коливання в межах від 0,31 до 0,44, що свідчить проістотний вплив зовнішніх умов та різної якості користувацьких потоків (рис. 1)
Authors: Леонова, Тетяна, Стець, Олена
Language: Ukrainian
Subfield: Marketing
Domain: Social Sciences
Open Access status: green
OpenAlex ID: W7166406515