Искусственный Интеллект В Инновационном Маркетинге: Персонализация И Прогнозирование Потребительского Поведения
Year: 2026
Type: article
Abstract: В статье исследуются возможности применения искусственного интеллекта в инновационном маркетинге с акцентом на персонализацию клиентского опыта и прогнозирование потребительского поведения. Проблема исследования обусловлена необходимостью повышения точности маркетинговых решений в условиях роста объемов цифровых данных, изменения потребительских предпочтений и усиления конкуренции, а также необходимостью учета этических и правовых рисков использования интеллектуальных технологий. Цель исследования заключается в определении основных направлений применения искусственного интеллекта в маркетинге и оценке его влияния на эффективность персонализации и прогнозирования поведения потребителей. Методологическую основу составили теоретический анализ научных и практических исследований, систематизация полученных результатов и сравнительный анализ публикаций, посвященных использованию искусственного интеллекта в различных сферах маркетинга. Установлено, что технологии машинного обучения, анализа больших данных и предиктивной аналитики позволяют точнее выявлять потребности клиентов, формировать персонализированные предложения, прогнозировать спрос и создавать проактивные маркетинговые стратегии. Одновременно выявлены риски, связанные с защитой персональных данных, алгоритмической предвзятостью, высокой стоимостью внедрения и чрезмерной автоматизацией коммуникаций. Практическая значимость результатов заключается в возможности их использования при разработке маркетинговых стратегий, сочетающих технологическую эффективность, персонализацию и соблюдение этических и правовых требований. Мақалада инновациялық маркетингте жасанды интеллектті қолдану мүмкіндіктері, әсіресе клиенттік тәжірибені жекелендіру және тұтынушылардың мінез-құлқын болжау мәселелері зерттеледі. Зерттеу мәселесі цифрлық деректер көлемінің өсуі, тұтынушылық талғамның өзгеруі және бәсекелестіктің күшеюі жағдайында маркетингтік шешімдердің дәлдігін арттыру қажеттілігімен, сондай-ақ интеллектуалдық технологияларды қолданудың этикалық және құқықтық тәуекелдерін ескеру қажеттілігімен байланысты. Зерттеудің мақсаты – маркетингте жасанды интеллектті қолданудың негізгі бағыттарын анықтау және оның персонализация мен тұтынушылардың мінез-құлқын болжау тиімділігіне ықпалын бағалау. Зерттеуде ғылыми және практикалық еңбектерді теориялық талдау, алынған нәтижелерді жүйелеу және жасанды интеллектті маркетингтің әртүрлі салаларында қолдануға арналған жарияланымдарды салыстырмалы талдау әдістері пайдаланылды. Зерттеу нәтижесінде машиналық оқыту, үлкен деректерді талдау және болжамдық аналитика технологиялары клиенттердің қажеттіліктерін дәлірек анықтауға, жекелендірілген ұсыныстар қалыптастыруға, сұранысты болжауға және проактивті маркетингтік стратегиялар әзірлеуге мүмкіндік беретіні анықталды. Сонымен қатар жеке деректерді қорғау, алгоритмдік біржақтылық, енгізудің жоғары құны және коммуникацияларды шамадан тыс автоматтандыру тәуекелдері айқындалды. Нәтижелердің практикалық маңыздылығы технологиялық тиімділікті, жекелендіруді және этикалық-құқықтық талаптарды үйлестіретін маркетингтік стратегияларды әзірлеуде оларды пайдалану мүмкіндігімен айқындалады. The article examines the potential of artificial intelligence in innovative marketing, with particular emphasis on the personalization of customer experience and the prediction of consumer behavior. The research problem is determined by the need to improve the accuracy of marketing decisions amid the growing volume of digital data, changing consumer preferences, and increasing market competition, while also taking into account the ethical and legal risks associated with the use of intelligent technologies. The purpose of the study is to identify the main areas of artificial intelligence application in marketing and to assess its impact on the effectiveness of personalization and consumer behavior forecasting. The methodological framework includes theoretical analysis of academic and applied studies, systematization of research findings, and comparative analysis of publications addressing the use of artificial intelligence in different areas of marketing. The findings demonstrate that machine learning, big data analysis, and predictive analytics enable companies to identify customer needs more accurately, develop personalized offers, forecast demand, and implement proactive marketing strategies. At the same time, the study identifies risks related to personal data protection, algorithmic bias, high implementation costs, and excessive automation of customer communications. The practical significance of the findings lies in their potential use in developing marketing strategies that combine technological efficiency, personalization, and compliance with ethical and legal requirements.
Authors: К. ТИХОМИРОВА, С. МАЖИТОВА, Г. КАРИМОВА
Language: Russian
Topic: AI in Service Interactions
Subfield: Marketing
Domain: Social Sciences
Open Access status: bronze
OpenAlex ID: W7224905441